人工智能
人工智能给用户带来了巨大的好处——从生成的AI代码和营销语言到定制的AI应用程序，改进流程并简化操作。然而，这些人工智能应用程序需要在数据中心的服务器上运行，而运行高级人工智能应用程序的服务器机柜与传统“生产”数据中心中运行的服务器机柜不同。
生产数据中心的机架平均消耗 8 到 10 千瓦的电能。人工智能和高性能计算 (HPC) 机柜每台机柜的耗电量可达 50kW – 75kW 甚至更多。这是因为它们需要高密度才能提供运行高级人工智能应用程序所需的计算能力。
由于人工智能需要强大的计算能力，下一代硬件的功耗将产生大量热量。这些热量可能会导致性能问题，如果不在运行限制内冷却，可能会导致 IT 设备硬件故障。
数据中心运营商必须在更短的时间内处理呈指数增长的数据集，以满足日益增长的电力和热力挑战的需求。
在研究部署用于生成人工智能的高性能计算所需的基础设施时，我们发现液体冷却系统是解决空气冷却无法有效管理高温问题的主要解决方案。
液冷冷却系统
液冷冷却系统可以为您想要扩展的数据中心环境添加更高密度的机架。
直接接触液体冷却板将冷却板直接与高热组件、CPU、GPU，在某些情况下，还包括内存模块和电源耦合。
冷板位于板的发热部件顶部，通过单相冷板或双相流体排出热量。这些冷却技术可以去除机架内整个设备产生的热量的大约70-75%，其余25-30%的热量可以通过风冷系统轻松去除。
液体冷却具有更高的效率、更大的机架密度和更好的冷却性能等优势，对于希望集成尖端技术并满足由此产生的高密度工作负载的冷却需求的组织来说，它是一种重要的方法。
先进液冷装置
我们的微通道液冷板为人工智能系统提供了业界领先的性能和高冷却效率。
Awind通道液冷对于人工智能系统有诸多好处，包括：
低热阻
高热通量能力。
热效率高。
可定制的冷却区域。
节省空间的特点。
环境密封。
易于维护和安装。
低噪音。
液体冷却的挑战
当然，液体冷却也带来了一些挑战。主要担心的是泄漏或其他故障的风险，这些风险可能会导致关键硬件损坏。
但通过精心的设计和实施，这些风险是可以最小化的，液冷的优势是可以实现的。Awind对液冷板产品的质检要求严格，有氦气泄漏、水箱检测、水浸超声波检测、X射线检测等，我们的产品在出厂前经过一系列的测试，确保产品质量。
此外，我们将根据您的制冷需求，为您提供最具成本效益和最高效的解决方案。
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